💡 측정하지 않으면 개선할 수 없다.

💡 숫자를 보고 원인을 알 수 없다면 충분히 쪼개지 않은 것이다.

윙잇은 항상 데이터 기반의 의사결정을 합니다.
그러기 위해 모든 구성원이 GA, Mixpanel, Tableau 등의 통계 소프트웨어를 활용하고 있는데요.
최근 합류하신 분들 그리고 궁금한 점이 있는 전직원을 대상으로 승진님(CEO)이 직접 통계 소프트웨어 교육을 진행해 주셨어요 👨‍🏫

데이터를 왜 활용해야 하는지, 각 팀별로 어떤 데이터를 어떻게 바라보는 것이 의미가 있을지, 함께 고민하다 보니 더욱 다양한 관점에서 윙잇을 바라볼 수 있어서 좋았답니다.

통계 소프트웨어 교육은 기존에 제공되었던 Notion 활용 강의와 함께 주기적으로 진행될 예정인데요.
교육에 참석하셨던 분들은 어떤 인사이트를 얻었는지 교육 자료와 함께 확인해 봐요😊

📑 교육 자료

✍🏻 교육 후기

각 데이터툴의 장단점과 용어들, 분석 방법 등을 상세히 설명해 주셔서 유익했어요. 상세페이지 작업을 주 업무로 하고 있는 에디터에게 유의미한 KPI 지표가 무엇인지 알 수 있었고, 이는 향후 개인적인 커리어 패스(Career Path)에도 많은 도움이 될 것 같아요.

•  에디터 연진님

각 분석 툴에서 유용하게 쓸 수 있는 지표를 쏙쏙 짚어주셔서 좋았어요. 특히, 믹스패널의 reports 구성요소, 시계열 선택 기준에 대한 개념이 명확해졌습니다. 요즘 재구매율&객단가 향상을 위한 가설을 세우고 A/B Test를 통해 인과관계를 파악하고 있는데, 쪼개서 보는 것이 핵심이라는 점을 명시하고 분석하려고 해요.

• 마케터 진이님

PV, 체류 시간, 이탈률 등 GA에서 집중적으로 봐야 하는 지표를 알 수 있어서 많은 도움이 되었어요. 교육을 들으며 윙잇 상세페이지에 들어갔을 때 새롭게 띄워보고 싶은 인앱 메시지가 떠올랐는데, GA에서 이탈률과 체류시간을 확인해 보며 효율이 어떨지 테스트해보고 싶어요.

• 마케터 찬희님

SKU 별 출고량의 변동성, 주문 수량과 출고량의 상관관계가 중요한 SCM팀의 입장에서 자사몰 내의 여러 가지 밀접한 지표들의 상관관계를 이해할 수 있었던 아주 좋은 기회였습니다. 업무에 도움이 될 수 있는 다양한 대시보드들을 생성해서 수요예측 고도화 작업에 반영해 보고자 합니다.

• SCM 용민님

상품 회고를 할 때 주로 확인했던 PV, 장바구니 전환율, 재구매율 지표 관련하여 인사이트를 얻을 수 있었어요. 오늘 교육에서 배운 구매 패턴 확인법을 바탕으로 숨어있는 고객의 니즈를 파악하고 이를 상품 소싱에도 적용하여 더 많은 고객 분들이 윙잇을 찾아주실 수 있도록 하고싶어요.

• MD 지연님